Fotoğrafı Çekmeden Önce Bile Yorumlayan Kamera Geliyor: Adobe Project Indigo Yapay Zekâyla Fotoğrafçılığı Değiştiriyor

Telefonu kaldırıp güzel olduğunu düşündüğümüz bir manzarayı çekiyoruz. Sonra galeriye girdiğimizde arkadaki tabela, kadraja giren yabancı biri, yanlış ışık veya eğri duran ufuk çizgisi bütün hevesimizi kaçırabiliyor. O anı yeniden yakalamak çoğu zaman mümkün olmadığı için çözümü filtrelerde, kırpma araçlarında veya uzun süren düzenleme işlemlerinde arıyoruz.

Adobe’nin deneysel kamera uygulaması Project Indigo, tam olarak bu sorunu farklı bir noktadan ele alıyor. Uygulama artık yalnızca çekilmiş fotoğrafı iyileştirmeyi değil, kullanıcıya henüz olay yerindeyken nasıl daha iyi bir kare çekebileceğini söylemeyi de hedefliyor.

Adobe’nin Nextcam ekibi tarafından geliştirilen yeni AI Playground, fotoğraftaki istenmeyen nesneleri kaldırabiliyor, görüntünün stilini değiştirebiliyor, metin komutlarıyla sahneyi yeniden düzenleyebiliyor ve çekilen fotoğrafı değerlendirerek kullanıcıya yeni çekim önerileri sunabiliyor. Sistem şu anda Project Indigo’nun 1.1.0 sürümünde deneysel olarak test ediliyor.

Project Indigo, Adobe Labs tarafından geliştirilen deneysel bir iPhone kamera uygulaması. Adobe, uygulamayı ilk olarak daha doğal, geleneksel fotoğraf makinesine yakın ve aşırı işlenmemiş görüntüler elde etmek amacıyla geliştirdi.

Uygulama; manuel kamera kontrolleri, JPEG ve RAW DNG desteği, yüksek dinamik aralık ve hesaplamalı fotoğrafçılık özellikleri sunuyor. Adobe, Project Indigo’nun standart telefon kameralarındaki yoğun keskinleştirme ve işleme görünümünün yerine daha doğal, SLR benzeri bir fotoğraf karakteri sağlamasını amaçlıyor.

İlk dönemde uygulamanın odağı doğrudan görüntü kalitesiydi. Ancak yeni güncelleme Project Indigo’yu klasik bir kamera uygulamasından daha deneysel bir yapay zekâ platformuna doğru taşıyor.

Adobe Research ekibine göre AI Playground, üretken yapay zekânın fotoğraf çekimi, düzenleme ve fotoğraf öğrenme sürecinde nasıl kullanılabileceğini anlamaya yönelik bir deney niteliği taşıyor.

Project Indigo’ya eklenen AI Playground, dört temel bölüm etrafında şekilleniyor:

• Object Editing

• Styles

• Photo Guidance

• Custom Edit

Bu bölümlerin her biri fotoğraf çekme ve düzenleme sürecinin farklı bir aşamasına odaklanıyor.

Buradaki kritik detay, Adobe’nin Project Indigo’yu tam teşekküllü bir fotoğraf düzenleme uygulaması olarak konumlandırmaması. Şirket, basit ve sık kullanılan düzenleme işlemlerinin doğrudan kamera uygulamasının içine ne kadar doğal biçimde taşınabileceğini test ediyor.

Bu yaklaşım, çekim ve düzenleme arasındaki sınırı önemli ölçüde azaltabilir. Kullanıcı fotoğrafı başka bir uygulamaya aktarmadan, görüntüyü çektiği yerde analiz edebilir ve değiştirebilir.

metin

Kalabalık bir meydanda güzel bir fotoğraf çektiniz ancak arka planda görüntünün bütün havasını bozan insanlar, arabalar veya tabelalar var. AI Playground içindeki Object Editing, tam olarak bu tür durumlar için geliştiriliyor.

Adobe’nin paylaştığı bilgilere göre sistem, fotoğraftaki dikkat dağıtan unsurları belirli kategoriler halinde kaldırabiliyor. Kullanıcılar arka plandaki insanları, araçları, dağınık nesneleri veya tabelaları seçerek görüntüden silebiliyor.

Bu işlemler yalnızca klasik nesne silme aracı gibi çalışmıyor. Üretken yapay zekâ, kaldırılan alanın arkasında bulunması muhtemel görüntüyü yeniden oluşturmaya çalışıyor.

Adobe’nin verdiği örneklerden birinde kullanıcı, sisli bir köprü fotoğrafındaki sisi kaldırmak için metin komutu kullanıyor. Yapay zekâ yalnızca sisi silmekle kalmıyor, görünmeyen köprü bölümlerini ve şehir manzarasını da yeniden oluşturuyor.

Bu özellik yaratıcı sonuçlar sunabilse de fotoğrafın gerçekliğini değiştirebileceği için dikkatli kullanılması gerekiyor.

Object Editing bölümündeki bir diğer araç, arka planı bulanıklaştırarak daha düşük alan derinliği etkisi oluşturuyor.

Bu özellik özellikle portre fotoğraflarında kullanışlı olabilir. Telefon kamerasının doğal olarak oluşturamadığı yumuşak arka plan görünümü, üretken yapay zekâ yardımıyla fotoğrafa sonradan eklenebiliyor.

Gerçek hayat karşılığıyla düşündüğümüzde, kalabalık bir kafede çekilen sıradan bir portre daha sade ve profesyonel görünebilir. Arka plandaki detaylar geri plana itilerek fotoğrafın ana konusu öne çıkarılabilir.

Ancak yapay zekâ destekli bulanıklaştırma, saç telleri, gözlük kenarları veya karmaşık nesne sınırlarında her zaman kusursuz sonuç vermeyebilir. Adobe de üretken yapay zekâ modellerinin bazen fotoğrafın istenmeyen ayrıntılarını değiştirebildiğini açıkça belirtiyor.

AI Playground içindeki Styles bölümü, fotoğrafın görsel dilini tek dokunuşla değiştirebiliyor.

Kullanıcılar çekilen fotoğrafı kalem çizimi, mürekkep illüstrasyonu veya resim benzeri sanatsal çalışmalara dönüştürebiliyor. Adobe’nin paylaştığı örneklerde fotoğrafların el çizimi illüstrasyonlara dönüştürüldüğü görülüyor.

Bu özellik özellikle sosyal medya içerikleri, seyahat paylaşımları, yaratıcı portreler ve dijital davetiyeler için ilgi çekici olabilir.

Örneğin sıradan bir sokak fotoğrafı eski bir seyahat eskizi gibi gösterilebilir. Bir kahve masası fotoğrafı mürekkep çizimine, evcil hayvan fotoğrafı ise renkli bir illüstrasyona dönüştürülebilir.

Styles özelliği yalnızca filtre uygulamıyor. Üretken model görüntüyü yeniden yorumladığı için fotoğrafın doku, çizgi ve ışık yapısı da değişebiliyor.

Bu nedenle sonuçlar daha yaratıcı olsa da orijinal görüntüyle birebir aynı kalmayabilir.

Project Indigo’nun en dikkat çekici yeniliklerinden biri Photo Guidance özelliği.

Bu araç fotoğrafı yalnızca düzenlemiyor; çekilen kareyi analiz ederek güçlü ve zayıf yönlerini açıklıyor. Ardından kullanıcıya aynı sahneyi yeniden çekerken uygulayabileceği tavsiyeler sunuyor.

Adobe’nin açıklamasına göre yapay zekâ, fotoğraf hakkında bir eleştiri hazırlayabiliyor ve yeniden çekim için kompozisyon, kadraj veya kamera kullanımı önerileri oluşturabiliyor. Sistem ayrıca çekim sonrasında uygulanabilecek düzenleme fikirleri de sunuyor.

Bu özellik, fotoğrafçılık eğitimi almamış kullanıcılar açısından oldukça değerli olabilir.

Örneğin yapay zekâ şu tür öneriler sunabilir:

• Konuya biraz daha yaklaşın.

• Kamerayı aşağı indirerek arka plan karmaşasını azaltın.

• Ultra geniş açı yerine telefoto lensi kullanın.

• Kadrajın kenarındaki dikkat dağıtan nesneyi dışarıda bırakın.

• Işık daha yumuşakken fotoğrafı yeniden çekin.

• Ana konuyu çerçevenin tam ortasından çıkarın.

Adobe, önerilerin kullanılan telefonun gerçek kamera özellikleriyle uyumlu olması gerektiğini özellikle vurguluyor. Örneğin bir iPhone’da bulunmayan ayarlanabilir diyafram gibi özelliklerin önerilmesi kullanıcıya hiçbir fayda sağlamaz.

Bu nedenle ekip, tavsiyeleri farklı telefon modellerine ve lens özelliklerine göre özelleştirmek üzerinde çalışıyor.

metin

Mevcut deneysel sürümde Photo Guidance ağırlıklı olarak çekilen fotoğrafı analiz ediyor. Ancak Adobe’nin üzerinde çalıştığı yaklaşım, kullanıcının aynı sahneyi yeniden çekebileceği durumlarda anlık yönlendirmeler sunmaya dayanıyor.

Başka bir ifadeyle uygulama fotoğrafı çektikten hemen sonra değerlendirerek kullanıcı hâlâ aynı ortamdayken daha iyi bir kare için öneride bulunabiliyor.

Bu da pratikte fotoğraf çekmeden önce yönlendirme yapan bir sisteme dönüşebilir. Kamera, kadrajın fazla kalabalık olduğunu, ışığın kötü yönden geldiğini veya ana konunun daha iyi yerleştirilebileceğini çekim sırasında fark ettirebilir.

Adobe ayrıca kompozisyon ve kırpma önerileri geliştirmek için aynı anda kaydedilen ultra geniş açı fotoğraf veya video verilerinden yararlanmayı araştırıyor.

Bu yaklaşım başarılı olursa telefon kamerası yalnızca görüntüyü kaydeden bir araç olmaktan çıkarak kişisel fotoğraf eğitmenine dönüşebilir.

AI Playground’un en özgür alanı olan Custom Edit, kullanıcıların doğal dilde komut yazarak görüntüyü değiştirmesini sağlıyor.

Adobe’nin gösterdiği örneklerden birinde kullanıcı şu anlama gelen bir komut veriyor:

“Feneri dağın yamacına yerleştir, güneş sağ taraftan alçak açıyla gelsin.”

Yapay zekâ feneri tamamen farklı bir ortama taşıyor ve ışığın geliş yönüne göre nesnenin üzerindeki yansımaları yeniden oluşturuyor. Adobe, fenerin metal yüzeyindeki ve ızgara deliklerindeki renklerin bile yeni ışık koşullarına uyum sağladığını belirtiyor.

Custom Edit ile uygulanabilecek işlemler yalnızca nesne taşımayla sınırlı değil.

Kullanıcılar teorik olarak:

• Arka plandaki insanları kaldırabilir.

• Fotoğrafın ışığını değiştirebilir.

• Bir nesneyi başka bir ortama taşıyabilir.

• Sahneyi çizim veya tabloya dönüştürebilir.

• Renk paletini yeniden oluşturabilir.

• Görüntüye yeni nesneler ekleyebilir.

• Fotoğrafı farklı bir sanat anlayışıyla yorumlayabilir.

Adobe’nin paylaştığı başka örneklerde çizimler ve tablolar gerçek fotoğraf görünümüne dönüştürülüyor. Heykeller ise pozları korunarak canlı insan fotoğrafları gibi yeniden oluşturuluyor.

Bu özellik yaratıcı üretim açısından son derece güçlü görünse de gerçek ve yapay görüntü arasındaki sınırı daha da belirsiz hale getiriyor.

metin

Adobe, AI Playground’un ilk aşamasında Google’ın bulut tabanlı Nano Banana modelini kullandığını açıkladı.

Şirket gelecekte modeli değiştirebileceğini, farklı kullanıcılara farklı modeller sunabileceğini veya belirli işlemlerde Adobe Firefly modellerinden yararlanabileceğini belirtiyor. Adobe’ye göre Firefly modelleri özellikle fotoğrafın geri kalanını bozmadan dikkat dağıtan unsurları kaldırma konusunda güçlü sonuçlar sağlayabiliyor.

Nano Banana bulut tabanlı çalıştığı için AI Playground’u kullanabilmek için internet bağlantısı gerekiyor.

Adobe, aktarım ve üretim süresini azaltmak amacıyla yapay zekâ tarafından oluşturulan sonuçları yaklaşık 2K piksel boyutunda sunuyor. Bu çözünürlük sosyal medya paylaşımı için yeterli olsa da orijinal tam çözünürlüklü fotoğraftan daha düşük olabilir.

Dolayısıyla kullanıcılar AI Playground’u tam çözünürlüklü profesyonel baskı aracından çok hızlı düzenleme ve paylaşım sistemi olarak değerlendirmeli.

Project Indigo’nun kamera sistemi HDR fotoğraflar oluşturabiliyor. Ancak güncel üretken görüntü modellerinin büyük bölümü standart dinamik aralıkta, yani SDR görüntüler üretiyor.

Bu durum HDR fotoğraf yapay zekâyla düzenlendiğinde parlaklık ve ışık etkisinin daha zayıf görünmesine yol açabiliyor.

Adobe bu sorunu azaltmak için Nano Banana’dan dönen SDR görüntüleri yeniden HDR görünümüne taşıyan özel bir makine öğrenmesi modeli geliştirdi. Sistem, orijinal HDR fotoğrafı referans olarak kullanarak yapay zekâ tarafından düzenlenen görüntünün parlaklık değerlerini yükseltmeye çalışıyor. Adobe, kullanıcı fotoğraflarının bu modeli eğitmek için kullanılmadığını belirtiyor.

Şirket bu dönüşümün her zaman kusursuz olmadığını da kabul ediyor. Yapay zekâ orijinal fotoğrafın renklerini ve tonlarını çok fazla değiştirirse HDR yükseltme işlemi istenen sonucu vermeyebilir.

Üretken yapay zekâ ile fotoğraf düzenlemenin en önemli risklerinden biri kimlik kayması.

Bir model arka planı veya ışığı değiştirmeye çalışırken fotoğraftaki kişinin yüz biçimini, ifadesini ya da bazı karakteristik özelliklerini de istemeden değiştirebilir.

Adobe, AI Playground’un bu sorundan tamamen muaf olmadığını açıkça ifade ediyor. Şirket, kimlik kaymasını azaltmak için referans fotoğraflardan yararlanılabileceğini ancak bunun kullanıcı deneyimini daha karmaşık hale getirebileceğini belirtiyor.

Bu nedenle özellikle aile fotoğrafları, çocuk görüntüleri, kişisel portreler veya haber niteliğindeki kareler düzenlenirken sonuçların dikkatle kontrol edilmesi gerekiyor.

Görüntü güzel görünse bile yüzün veya olayın gerçeğe uygunluğu değişmiş olabilir.

Klasik fotoğraf uygulamalarında parlaklık, kontrast veya doygunluk bir kaydırıcıyla hassas biçimde ayarlanabilir. Üretken yapay zekâ modellerinde ise kullanıcı çoğu zaman istediği sonucu yeniden prompt yazarak elde etmeye çalışıyor.

Adobe, güncel üretken modellerin hassas biçimde kontrol edilmesinin zor olduğunu belirtiyor. Kullanıcı bir düzenlemeyi biraz azaltmak istediğinde bunu basit bir ayarla yapmak yerine komutu değiştirip tekrar denemek zorunda kalabilir.

Bu durum hızlı kullanım fikrini zaman zaman tersine çevirebilir. Tek dokunuşla iyi sonuç alınabildiği gibi, istenen görüntü için aynı işlemin birkaç kez tekrarlanması da gerekebilir.

metin

AI Playground yalnızca teknik değil, etik bir tartışmayı da beraberinde getiriyor.

Bir çöp kutusunu fotoğraftan kaldırmak çoğu kullanıcı tarafından basit bir temizlik işlemi olarak görülebilir. Ancak bir kişinin hareketini abartmak, sahneye gerçekte bulunmayan nesneler eklemek veya fotoğrafın anlamını değiştirmek yanıltıcı sonuçlar oluşturabilir.

Adobe, AI Playground ile düzenlenen görüntülere Content Authenticity Initiative teknolojisini kullanarak içerik bilgileri eklemeyi planlıyor. Ayrıca Nano Banana gibi bazı modellerin görüntülere görünmez filigranlar yerleştirdiği belirtiliyor.

Buna rağmen bir fotoğrafın adil mi yoksa yanıltıcı mı olduğu yalnızca teknik işaretlemeyle belirlenemez. Görselin hangi bağlamda ve nasıl paylaşıldığı da büyük önem taşıyor.

Özellikle haber, sağlık, güvenlik veya toplumsal olaylarla ilgili görüntülerde üretken yapay zekâ düzenlemelerinin açıkça belirtilmesi gerekiyor.

Project Indigo şu anda iOS için geliştirilen deneysel bir kamera uygulaması.

Adobe, en iyi kullanım için iPhone 15 Pro veya daha yeni modelleri öneriyor. Bununla birlikte iPhone 12 Pro ve Pro Max, iPhone 13 Pro ve Pro Max ile tüm iPhone 14 serisi cihazlar da desteklenen modeller arasında yer alıyor.

Uygulama içindeki yapay zekâ modelleri ve çekilen dosyalar nedeniyle telefonda en az 1 GB boş depolama alanı bulunması tavsiye ediliyor.

Android sürümü konusunda ise Adobe tarafından kesinleşmiş bir genel dağıtım tarihi açıklanmış değil.

Hayır. AI Playground şu anda yalnızca rastgele seçilen sınırlı sayıdaki Project Indigo kullanıcısına sunuluyor.

Adobe, deneyi ücretsiz olarak yürütüyor ancak kullanıcıların yalnızca küçük bir bölümü özelliğe erişebiliyor. Şirket test sürecinde kullanım analizlerini ve gönüllü geri bildirimleri toplayarak ürünün geleceğine karar vermeyi planlıyor.

AI Playground erişimi verilen kullanıcılar, uygulamayı açtıklarında deneysel özelliği tanıtan bir karşılama ekranı görüyor.

Adobe bu özellikleri sonsuza kadar ücretsiz sunamayacağını da açıkça belirtiyor. AI Playground beklenen ilgiyi görürse gelecekte ücretli bir plana veya Adobe abonelik sistemine dahil edilmesi oldukça olası görünüyor.

Henüz kesin fiyat veya abonelik modeli açıklanmadığı için ücretlendirme konusunda net bir rakam vermek mümkün değil.

Yapay zekâ destekli kamera uygulamalarının büyük bölümü kullanıcıya daha güzel görünen bir sonuç sunmaya odaklanıyor. Project Indigo’nun Photo Guidance özelliği ise bunun bir adım ötesine geçerek kullanıcıya neden daha iyi bir fotoğraf çekemediğini anlatmaya çalışıyor.

Bu özellik başarılı olursa yeni başlayan kullanıcılar:

• Kompozisyon hatalarını daha hızlı fark edebilir.

• Telefonundaki farklı lensleri daha doğru kullanabilir.

• Işığın fotoğraf üzerindeki etkisini öğrenebilir.

• Kadrajın içindeki dikkat dağıtan ayrıntıları görebilir.

• Fotoğrafı tekrar çekme alışkanlığı kazanabilir.

• Düzenlemeyle çekim arasındaki farkı anlayabilir.

Bu açıdan Project Indigo yalnızca otomatik düzenleme aracı değil, küçük bir mobil fotoğraf eğitmeni haline gelebilir.

Ancak yapay zekânın önerileri mutlak doğrular olarak görülmemeli. Fotoğraf sanatsal bir alan ve her başarılı görüntünün klasik kompozisyon kurallarına uyması gerekmiyor.

metin

AI Playground’un en güçlü kullanım alanlarından biri sosyal medya içerik üretimi olabilir.

Bir etkinlikte, seyahatte veya ürün çekiminde hazırlanan fotoğraf başka bir uygulamaya aktarılmadan düzenlenebilir. Arka plandaki insanlar kaldırılabilir, istenmeyen tabelalar temizlenebilir, görüntü sanatsal bir stile dönüştürülebilir ve paylaşım öncesinde yapay zekâdan kadraj önerisi alınabilir.

Bu durum özellikle telefonuyla hızlı içerik üreten kullanıcıların iş akışını kısaltabilir.

Ancak üretken yapay zekâ düzenlemelerinin kişisel görünüm, ürün rengi veya mekânın gerçek yapısı üzerinde değişiklik yapabileceği unutulmamalı. Marka iş birlikleri ve ticari içeriklerde ortaya çıkan görüntünün gerçeği doğru temsil ettiğinden emin olunması gerekir.

Artıları

• Fotoğrafları analiz ederek yeniden çekim önerileri sunabiliyor.

• Arka plandaki insanları, araçları ve tabelaları kaldırabiliyor.

• Tek dokunuşla sanatsal stil dönüşümü yapabiliyor.

• Metin komutlarıyla kapsamlı düzenleme imkânı sağlıyor.

• Fotoğraf çekimi ve düzenleme sürecini aynı uygulamada birleştiriyor.

• Yeni başlayanların kompozisyon ve kadraj öğrenmesine yardımcı olabilir.

• HDR görüntüler için özel bir iyileştirme sistemi kullanıyor.

• Sosyal medya içerik üretim süresini kısaltabilir.

Eksileri

• AI Playground yalnızca sınırlı sayıdaki kullanıcıya açık.

• Şu anda sürekli internet bağlantısı gerektiriyor.

• Yapay zekâ çıktıları tam çözünürlük yerine yaklaşık 2K boyutunda hazırlanıyor.

• Fotoğraftaki yüzler veya ifadeler istemeden değişebilir.

• Üretken düzenlemeler her zaman hassas biçimde kontrol edilemiyor.

• İşlem süresi bulut bağlantısına ve sunucu yoğunluğuna bağlı.

• Android desteği ve geniş kapsamlı dağıtım tarihi belirsiz.

• Özelliklerin gelecekte ücretli hale gelmesi bekleniyor.

metin

Adobe Project Indigo, telefon kameralarının geleceğine dair oldukça güçlü bir fikir sunuyor. Fotoğraf çektikten sonra yalnızca filtre uygulamak yerine kadrajı değerlendiren, hataları açıklayan ve kullanıcıya daha iyi bir çekim için yol gösteren sistem, mobil fotoğrafçılıkta önemli bir değişim yaratabilir.

Object Editing ve Custom Edit araçları hızlı düzenleme açısından etkileyici görünse de Project Indigo’nun asıl farkı Photo Guidance tarafında ortaya çıkıyor. Çünkü uygulama fotoğrafı sizin yerinize güzelleştirmekten çok, zaman içinde daha iyi fotoğraf çekmenizi öğretme potansiyeli taşıyor.

Yine de AI Playground’un henüz deneysel olduğu unutulmamalı. Sınırlı erişim, internet zorunluluğu, düşük çıktı çözünürlüğü ve yüzleri istemeden değiştirme ihtimali sistemin bugünkü önemli sınırlamaları arasında.

Kısacası Project Indigo beklemeye değer, ancak şu anda profesyonel fotoğraf düzenleme uygulamalarının yerini alacak kadar olgun değil. Adobe bu özellikleri doğru geliştirirse telefon kameraları yakın gelecekte yalnızca “çek” düğmesi sunmakla kalmayabilir; kadrajı düzeltmemizi isteyen, ışığı yorumlayan ve fotoğraf çekmeyi öğreten kişisel danışmanlara dönüşebilir.

Peki siz fotoğraf çekerken yapay zekânın size kadraj ve ışık önerileri vermesini faydalı mı bulurdunuz, yoksa bunun fotoğrafçılığın doğallığını azaltacağını mı düşünüyorsunuz?

Kaynakça

• Adobe Research – An AI Playground for the Project Indigo Camera App (Adobe Research)

• Adobe Community – Project Indigo 1.1.0 ve AI Playground duyurusu (Adobe)

• Adobe Research – Project Indigo ve Adobe Nextcam araştırmaları (Adobe Research)